# Next (WeAreNext) — Informazioni complete

> Il futuro è di chi sa restarci. Consulenza digitale, sviluppo software, AI e design dal 1997.

## Chi siamo

Next è una software house italiana fondata nel 1997. Sedi a Roma e Milano. Progettiamo e sviluppiamo piattaforme web, app mobile, soluzioni AI e software su misura per aziende che vogliono scalare. Dal 1997 trasformiamo obiettivi in prodotti affidabili.

### La nostra storia

- 1997: Online dal primo anno. L'anno dopo è uscito Google.
- 2002: Nel 2000 esce AdWords. Nel 2002 eravamo certificati.
- 2008: Prima App pubblicata sugli store. Erano meno di 500.
- 2012: Il legislatore approva le StartUp Innovative. Ne abbiamo lanciate 50+.
- 2014: Ci occupavamo già di Machine Learning. Oggi la chiamano AI.
- 2018: Dati e automazioni diventano core. Portiamo analytics e workflow nei processi.
- 2021: MLOps e monitoraggio. L'AI diventa un sistema: versioning, qualità, osservabilità.
- 2023: AI nei software. La integriamo nei nostri CRM, ERP e gestionali, dentro i flussi operativi.

### Numeri chiave

- 40-60% in meno di passaggi, sprechi e tempi morti con il redesign dei processi
- Soluzioni e prodotti live in meno di 90 giorni
- L'85% dei progetti cresce dopo il rilascio iniziale

## Soluzioni e servizi

### Sviluppo Software Enterprise
Sviluppiamo software su misura per PMI ed Enterprise: ERP, CRM, MES, gestionali, piattaforme B2B/B2C. Automatizziamo processi, riduciamo errori e scaliamo con architetture che crescono con l'azienda.

### Sviluppo App Mobile
App native e cross-platform per iOS e Android. UX-first, performance ottimizzate, rilascio in store. Dall'idea al prodotto scalabile.

### Sviluppo Siti Web e Web App
Siti web, e-commerce, web app e portali. Performance, SEO, accessibilità e design responsive.

### UX/UI Design
Design di interfacce e esperienze utente. Research, wireframe, prototipi, design system, test di usabilità.

### AI e Machine Learning
Soluzioni AI su misura per aziende:
- Predictive analytics e forecasting: previsioni domanda, churn, vendite, tempi di consegna
- Lead scoring e propensity model: prioritizzazione contatti, stima conversione, next best action
- RAG e ricerca intelligente sui documenti: risposte affidabili su policy, manuali, offerte, contratti
- Agenti AI e automazioni operative: agenti con tool (CRM, ticketing, email, ERP) per task e follow up
- Computer vision e controllo qualità: rilevamento difetti, conteggi, anomalie, classificazioni
- Document AI: estrazione campi da PDF, classificazione documenti, validazione e workflow

#### Metodo AI
1. Obiettivo di business: definiamo KPI e definition of done
2. Data discovery: fonti, qualità, accessi, privacy e vincoli
3. Scelta approccio: ML classico, LLM, RAG, agenti, vision. Solo ciò che serve
4. PoC rapido: validiamo fattibilità e segnale di valore
5. MVP in produzione: integrazioni, UI, logging, sicurezza
6. MLOps e monitoraggio: drift, qualità output, costi, performance
7. Ottimizzazione continua: ciclo di miglioramento su dati, prompt, modelli e processo

#### Pacchetti AI
- AI Assessment Sprint (1-2 settimane): obiettivo, use case, data check, architettura e roadmap
- PoC ad alto impatto (3-5 settimane): funzionalità AI validata su dati reali, con KPI e demo operativa
- MVP in produzione (6-10 settimane): integrazioni, UI, sicurezza, monitoraggio, rilascio

### Software Consulting
Consulenza strategica e tecnologica per la trasformazione digitale. Assessment, roadmap, governance.

## FAQ — AI e Machine Learning

**Quanto tempo serve per vedere valore?**
Con un PoC mirato, in 3-5 settimane hai un prototipo funzionante su dati reali. Il valore si vede dal primo output: se il segnale c'è, si scala. Se non c'è, lo sai subito senza aver bruciato budget.

**Servono tantissimi dati?**
Dipende dal caso. Per un sistema RAG bastano i documenti aziendali. Per modelli predittivi servono dati storici, ma spesso meno di quanto si pensi. In fase di assessment valutiamo qualità e quantità.

**Meglio ML classico o LLM?**
Dipende dal problema. ML classico per previsioni numeriche, scoring, anomaly detection. LLM per linguaggio naturale, ricerca documenti, agenti. Spesso la soluzione migliore combina entrambi.

**Come gestite privacy e compliance?**
Progettiamo con privacy by design: dati segregati, accessi controllati, audit log. Supportiamo GDPR e normative di settore. Se servono ambienti on-premise o cloud privato, li configuriamo.

**Possiamo integrare su CRM/ERP esistenti?**
Sì. Integriamo via API, webhook, connettori custom. Salesforce, HubSpot, SAP, Dynamics, gestionali proprietari: l'AI funziona solo se parla con i tuoi sistemi.

**Chi gestisce il sistema dopo il rilascio?**
Offriamo supporto continuativo con monitoraggio, alerting e ottimizzazione. Formiamo anche il tuo team per gestione autonoma. L'obiettivo è che il sistema migliori nel tempo, non che dipenda da noi.

## Case Study

Abbiamo realizzato progetti in diversi settori: healthcare, finance, retail, manufacturing, food, sport, PA, associazioni, startup. Portfolio completo su https://wearenext.it/case-study

## Contatti

- Sito web: https://wearenext.it
- Email: hello@nextadv.it
- Telefono: +39 06 40 06 2033
- Sede Roma: Via dei Granai di Nerva 48, 00142 Roma (RM), Italia
- Sede Milano: Milano, Italia
- Form contatto: https://wearenext.it/contatti
- Lavora con noi: https://wearenext.it/lavora-con-noi

## Mappa del sito

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